微軟推出三項機器學習簡化服務，數據導入一鍵完成
2019-05-06 09:50:43 智東西這三項服務包括，一個完全自動化創建模型過程的工具的新界面Azure，一個用于構建、培訓和部署模型的新的無代碼視覺界面，和為高級用戶托管的Jupyter（支持運行40多種編程語言的交互式筆記本）風格的筆記本電腦。
這是微軟第一次嘗試構建的可視化機器學習工具，這三項服務將機器學習自動化進程又向前推進了一步，本文將為您解析機器學習簡化服務是如何在模型訓練中起作用的。
一、Azure如何簡化機器學習過程？
Azure自動化機器學習工具的新界面使得創建模型變得非常簡單，只需導入一個數據集，然后告訴系統要預測哪個值就可以了。
新界面中，用戶不需要編寫單行代碼，而且在后端此更新版本還支持許多新算法和優化，這些算法和優化應該會產生更準確的模型。
Azure自動化機器學習能夠將代碼隱藏起來，或者為那些想要編寫自己代碼的人提供一個預先配置的平臺。
雖然大部分操作都是自動化的，但微軟稱“這項服務提供了完全透明的算法，開發人員和數據科學家可以手動覆蓋和控制流程。”
二、Azure機器學習可視化工具如何運行？
對于那些想從一開始就獲得更多控制權的人來說，微軟今天還推出了Azure機器學習服務的可視化界面預覽，開發人員可以在不觸及任何代碼的情況下構建、訓練和部署機器學習模型。
Azure機器學習可視化界面，看起來很像現有的Azure ML Studio。微軟表示，這個新版本將Azure ML Studio的最佳功能與Azure機器學習服務相結合，這意味著雖然界面幾乎相同，但Azure機器學習可視界面通過在Azure機器學習服務之上運行并增加服務的安全、部署和生命周期管理功能，擴展了ML Studio的可能性。
Azure機器學習可視化提供了一個簡單的界面，用于清理數據、使用不同算法來培訓模型、對其進行評估。
三、托管筆記本針對更有經驗的機器學習從業者
微軟AI平臺副總裁Eric Boyd曾表示，微軟真正關注的是如何提高開發人員的工作效率更高，這就意味著要考慮如何將源代碼控制和持續開發等概念引入機器學習模型。
微軟此次推出的前兩項服務顯然是針對新手的，但Azure機器學習中新的托管筆記本顯然是針對更有經驗的機器學習從業者的。
這些托管筆記本支持Azure機器學習的Python SDK套件，并運行在該公司所稱的“安全的、企業可用的環境”中。
這些筆記本的電腦在使用操作上有一定難度，但新的特性讓開發人員可以快速入門，而無需使用所有必要的云資源創建新的開發環境。
結語：自動化機器學習工具簡化工作流程
微軟此次推出的三項機器學習新服務能極大的簡化機器學習的訓練過程，通過自動化的過程培訓模型。
機器學習已經成為了研發工作重要的技術，其發展一直在突破原有的局限，未來機器學習也將在更多領域為人類提供更多幫助。
