算力的字面意思，大家都懂，就是計(jì)算能力（Computing Power）。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指為計(jì)算機(jī)賦予人類視覺(jué)這一技術(shù)目標(biāo)，從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機(jī)器人等應(yīng)用。
圖形處理單元(GPU)、張量處理單元(TPU)和其他類型的專用集成電路(ASIC)通過(guò)提供并行處理能力來(lái)實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算，以滿足加速人工智能(AI)訓(xùn)練和推理工作負(fù)載的需求。
事實(shí)上，在手機(jī)等邊緣設(shè)備上托管至少一個(gè)子集的大型語(yǔ)言模型（LLM）是有實(shí)際原因的
洛斯阿拉莫斯實(shí)驗(yàn)室集成納米技術(shù)中心 (CINT) 的研究人員最近公布了有關(guān)模擬神經(jīng)突觸行為的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算設(shè)備的詳細(xì)信息。結(jié)果在識(shí)別手寫數(shù)字方面達(dá)到 94 72% 準(zhǔn)確率的計(jì)算。
系列文章由三部分組成，主要探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。
本文是系列文章的第二部分，重點(diǎn)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。
摘要隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來(lái)越多地支持以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及
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