這套翻譯系統目前還沒有正式名稱，但它的目標非常明確：為所有對話參與者提供一種更加精確、便攜和可靠的方式來翻譯ASL。
這套系統可將追蹤到的視覺動作翻譯成文字，但問題在于，它所使用的攝像頭只能檢測到足夠精準的ASL手勢，否則就會引發翻譯錯誤，最終讓交流無法順利進行。
因此，Jafari放棄了攝像頭，轉而使用了外置動作傳感器和可穿戴肌肉追蹤傳感器，這些傳感器是基于肌動電流圖（EMG）技術所研發的，可檢測到運動神經元傳輸到肌肉的電信號，而EMG可以把這些信號轉化成計算機和專業人士可以理解的數值。
目前，Jafari的團隊已經制作出了可正常工作的概念驗證原型機，下一步他們打算提高設備的敏感度和準確度。當所有的技術達到理想的工作狀態時，ASL用戶和他們的對話參與者將能從中獲益良多。
可除此之外，Jafari的這套傳感器系統還擁有更廣闊的應用空間，比如智能家居設備的控制。
