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在“工業4.0”時代，消費者、生產者及流通企業將被網絡連接到一起。為了掌握工業4.0時代的霸權，微軟展開了行動。通過4月13～17日于德國漢諾威舉行的“2015漢諾威工業展”，便能看到該公司在這方面的部分舉措。

微軟IoT平臺架構 （點擊放大）	富士通的系統 （點擊放大）

       在工業領域，微軟的武器是云服務“Azure”及在該云服務上運行的流數據處理引擎“Stream Analytics”、機器學習器“Azure ML”，以及云辦公服務“Office 365”。

       在工廠等的生產設備方面，將傳感器收集的各領域數據整合到一起的舉措已經開始進行。其目的是使所有工廠的設備可視化，確認運行狀況。Stream Analytics可對來自傳感器的數據實施統計處理，并可設定閾值，在超過設定值時觸發警報。而且，Azure上配備了圖表顯示等多種基于Web的工具。也就是說，只要建立將工廠的傳感器信息發送至Azure的機制，便可輕松實現工廠可視化。

       完成可視化之后，將進入優化階段。在該階段，通過機器學習來分析會對生產效率造成影響的因素，以及這些因素引起的變化，實現最佳控制及處理。微軟向客戶企業宣傳的賣點是，首先通過Stream Analytics實現可視化，然后將相關數據保存到Azure的數據庫中，便可順利過渡至優化階段。也就是說，接下來就只需通過Azure ML來分析積累的數據。即使在可視化階段，也可用Azure ML計算出會觸發警報的閾值。
 

通過OPC UA接入Azure （點擊放大）	庫卡公司的聯動方案 （點擊放大）

       Office 365可用在運營工廠的企業內，以及與伙伴企業合作時。比如，當確認某設備發生故障時，便可使用Office 365的郵件及Skype等功能與交付該設備的現場工程師取得聯系。同時還可結合可視化手段，讓現場工程師在前往現場之前便了解發生了什么故障，掌握一定情況。

使用Kinect（在照片中央附近，拍得很小）設置虛擬安全欄。 （點擊放大）

       在此次的漢諾威工業展上，微軟展位上排滿了為上述舉措提供協助的工業領域的伙伴企業，對Azure已開始在工業領域運用展開了宣傳。比如富士通介紹，該公司位于日本福島縣會津若松市的旗下企業已開始在原半導體工廠運用Azure ML，為腎病患者種植低鉀生菜。通過對照濕度、溫度、日照量、肥料成分等參數來評測含鉀量，分析更適合的生長條件。并且還計劃輸入所用能源等數據，探索能源成本最低、可高效高品質培育低鉀生菜的條件。

       另外，德國倍福自動化公司（Beckhoff Automation）展示了使用不受制于設備供應商的工業設備網絡協議“OPC UA”，向Azure發送工廠傳感器數據的系統。工業機器人廠商庫卡（KUKA）也公開了使用OPC UA，將機器人及其周邊傳感器的數據發送至Azure的系統。在該公司的演示中，該系統除了能夠監視利用機器人實施生產的情況以外，還可建立在機器人發生故障時聯系操作員來處理的機制。而且該公司還打算使動作傳感器“Kinect”與工業機器人聯動。具體而言，就是將Kinect配置在機器人附近，使用Kinect的傳感器數據讓機器人學習人類的動作。該公司的想法是，機器人能夠在檢測到有人朝它走來時停止或放緩動作，從而確保安全。

       微軟日本公司企業級伙伴營業統括本部工業解決方案本部本部長濱口猛智介紹道：“由于可將數據收集到Azure中，實現可視化并進行分析處理，使系統的預見性變得更為出色，因此有多家企業提出要求，希望能夠貼近終端用戶，從生產工序的上游，將更多的傳感器數據交給Azure。”信息聚集得越多就越有價值。只要讓企業用上Azure，信息就會不斷向其聚集。微軟將遵循這一戰略，打造工業領域的基礎平臺。