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在“工業(yè)4.0”時(shí)代，消費(fèi)者、生產(chǎn)者及流通企業(yè)將被網(wǎng)絡(luò)連接到一起。為了掌握工業(yè)4.0時(shí)代的霸權(quán)，微軟展開了行動。通過4月13～17日于德國漢諾威舉行的“2015漢諾威工業(yè)展”，便能看到該公司在這方面的部分舉措。

微軟IoT平臺架構(gòu) （點(diǎn)擊放大）	富士通的系統(tǒng) （點(diǎn)擊放大）

       在工業(yè)領(lǐng)域，微軟的武器是云服務(wù)“Azure”及在該云服務(wù)上運(yùn)行的流數(shù)據(jù)處理引擎“Stream Analytics”、機(jī)器學(xué)習(xí)器“Azure ML”，以及云辦公服務(wù)“Office 365”。

       在工廠等的生產(chǎn)設(shè)備方面，將傳感器收集的各領(lǐng)域數(shù)據(jù)整合到一起的舉措已經(jīng)開始進(jìn)行。其目的是使所有工廠的設(shè)備可視化，確認(rèn)運(yùn)行狀況。Stream Analytics可對來自傳感器的數(shù)據(jù)實(shí)施統(tǒng)計(jì)處理，并可設(shè)定閾值，在超過設(shè)定值時(shí)觸發(fā)警報(bào)。而且，Azure上配備了圖表顯示等多種基于Web的工具。也就是說，只要建立將工廠的傳感器信息發(fā)送至Azure的機(jī)制，便可輕松實(shí)現(xiàn)工廠可視化。

       完成可視化之后，將進(jìn)入優(yōu)化階段。在該階段，通過機(jī)器學(xué)習(xí)來分析會對生產(chǎn)效率造成影響的因素，以及這些因素引起的變化，實(shí)現(xiàn)最佳控制及處理。微軟向客戶企業(yè)宣傳的賣點(diǎn)是，首先通過Stream Analytics實(shí)現(xiàn)可視化，然后將相關(guān)數(shù)據(jù)保存到Azure的數(shù)據(jù)庫中，便可順利過渡至優(yōu)化階段。也就是說，接下來就只需通過Azure ML來分析積累的數(shù)據(jù)。即使在可視化階段，也可用Azure ML計(jì)算出會觸發(fā)警報(bào)的閾值。
 

通過OPC UA接入Azure （點(diǎn)擊放大）	庫卡公司的聯(lián)動方案 （點(diǎn)擊放大）

       Office 365可用在運(yùn)營工廠的企業(yè)內(nèi)，以及與伙伴企業(yè)合作時(shí)。比如，當(dāng)確認(rèn)某設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，便可使用Office 365的郵件及Skype等功能與交付該設(shè)備的現(xiàn)場工程師取得聯(lián)系。同時(shí)還可結(jié)合可視化手段，讓現(xiàn)場工程師在前往現(xiàn)場之前便了解發(fā)生了什么故障，掌握一定情況。

使用Kinect（在照片中央附近，拍得很?。┰O(shè)置虛擬安全欄。 （點(diǎn)擊放大）

       在此次的漢諾威工業(yè)展上，微軟展位上排滿了為上述舉措提供協(xié)助的工業(yè)領(lǐng)域的伙伴企業(yè)，對Azure已開始在工業(yè)領(lǐng)域運(yùn)用展開了宣傳。比如富士通介紹，該公司位于日本福島縣會津若松市的旗下企業(yè)已開始在原半導(dǎo)體工廠運(yùn)用Azure ML，為腎病患者種植低鉀生菜。通過對照濕度、溫度、日照量、肥料成分等參數(shù)來評測含鉀量，分析更適合的生長條件。并且還計(jì)劃輸入所用能源等數(shù)據(jù)，探索能源成本最低、可高效高品質(zhì)培育低鉀生菜的條件。

       另外，德國倍福自動化公司（Beckhoff Automation）展示了使用不受制于設(shè)備供應(yīng)商的工業(yè)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)協(xié)議“OPC UA”，向Azure發(fā)送工廠傳感器數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。工業(yè)機(jī)器人廠商庫卡（KUKA）也公開了使用OPC UA，將機(jī)器人及其周邊傳感器的數(shù)據(jù)發(fā)送至Azure的系統(tǒng)。在該公司的演示中，該系統(tǒng)除了能夠監(jiān)視利用機(jī)器人實(shí)施生產(chǎn)的情況以外，還可建立在機(jī)器人發(fā)生故障時(shí)聯(lián)系操作員來處理的機(jī)制。而且該公司還打算使動作傳感器“Kinect”與工業(yè)機(jī)器人聯(lián)動。具體而言，就是將Kinect配置在機(jī)器人附近，使用Kinect的傳感器數(shù)據(jù)讓機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的動作。該公司的想法是，機(jī)器人能夠在檢測到有人朝它走來時(shí)停止或放緩動作，從而確保安全。

       微軟日本公司企業(yè)級伙伴營業(yè)統(tǒng)括本部工業(yè)解決方案本部本部長濱口猛智介紹道：“由于可將數(shù)據(jù)收集到Azure中，實(shí)現(xiàn)可視化并進(jìn)行分析處理，使系統(tǒng)的預(yù)見性變得更為出色，因此有多家企業(yè)提出要求，希望能夠貼近終端用戶，從生產(chǎn)工序的上游，將更多的傳感器數(shù)據(jù)交給Azure。”信息聚集得越多就越有價(jià)值。只要讓企業(yè)用上Azure，信息就會不斷向其聚集。微軟將遵循這一戰(zhàn)略，打造工業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)平臺。