AMD力推HSA處理器 高通蘋果英偉達觀望
2013-12-02 18:14:43 本站原創異質系統架構(Heterogeneous Systems Architecture,HSA)基金會在對未來的處理器SoC 設計工程師與相關軟件非常重要的新技術領域取得了不錯進展,但該技術要取得成功恐怕還有一段很長的路要走。
日前AMD宣布將在明年1月推出首款采用HSA技術的處理器;該架構能讓中央處理器(CPU)與繪圖處理核心共享資源。AMD以Linux為基礎開發了支持新架構的軟件,但到目前為止并未有其它支持HSA的處理器或操作系統計劃公布。
包括ARM、Imagination、聯發科(Mediatek)、高通(Qualcomm)與三星( Samsung)等移動處理器大廠與核心供貨商,也都是HSA基金會的成員;在一場日前于美國舉行的AMD開發者大會上,一位來自Imagination 的高層表示,該公司總有一天會支持HSA架構,但他并未透露相關產品的推出時間表。
ARM 首席技術官Mike Muller的態度更為保守,他在會中表示:“HSA對中型系統來說很好,但我不確定它是否能適用最小型的系統,我也不認為它能支持內含上萬顆處理器的高性能運算。單一系統的架構不會擴展到整個應用空間。”
蘋果(Apple)、Google與微軟(Microsoft)則對他們在iOS、Android與Chrome OS,還有Windows等操作系統對HSA的支持三緘其口;目前設計工程師雖然能撰寫驅動程序以在Windows等操作系統支持該架構,但并沒有更理想的解決方案。
而最與眾不同的是AMD的競爭對手英特爾(Intel)與Nvidia,這兩家公司與蘋果都在移動與臺式計算機系統支持OpenCL;由Khronos Group開發的 OpenCL 規格是針對各種繪圖處理器(GPU)之平行編程任務所開發的較高層級應用程序接口(API)。
OpenCL已經存在好一段時間,但才剛開始加入一些HSA基金會正在定義的共享內存功能。一位Khronos與Nvidia的代表就指出,HSA、OpenCL以及Nvidia專有的Cuda軟件環境,其實是朝平行路線發展,并提供越來越類似的功能。
Cuda是Nvidia在高性能運算領域的一次成功出擊,曾進駐全球前五百大超級計算機;而由于很早就進軍高性能運算領域,市場上有越來越多采用Nvidia配備Cuda之GPU的系統。但這樣的情況也可能會改變。
高性能運算領域專家、美國伊利諾大學(University of Illinois)計算機科學教授Wen-mei Hwu表示:“超級計算機開發商每三到四年就會去找新東西、選定其中某個,然后在幾年后實際運用。”最新版的Cuda已經可以支持部分HSA的平面內存 (flat-memory)功能,但Cuda并不怎么適合一些超級計算機應用程序,這就為HSA基金會與AMD帶來機會。
至于英特爾則在高階運算領域有自己的方案,其Xeon Phi 處理器采用60個簡化的 x86核心來處里平行任務,搭配該公司自家開發的工具; Phi 已經開始獲得一些全球五百大超級計算機開發商的青睞(而且是在短時間內)。
HSA的特點在于能解決主流運算領域一些非常實際的問題,而該領域有越來越多看起來像是配備各種核心的智能手機芯片。
“我們一直很謹慎開發能支持各種加速處理器的(HSA)架構,”HSA基金會總經理、專長繪圖處里的AMD院士Phil Rogers表示:“我們是以GPU為第一步,而其它種類的加速處理器是可以預期的,包括DSP、DMA引擎、譯碼器以及加密處理器;只要是合理的,每一 家公司都將會轉向開發加速處理器。”
HSA為程序開發者解決了非常實際的問題;如Rogers所言,當處理器的CPU與GPU核心擁有各自的內存時,要在處理器SoC上操作主流應用程序會有許多困難:“人們已經開發了利用兩組處理器核心的應用程序,但問題在于它們是用很不自然的方式才能運作。”
Rogers表示,如果虛擬內存空間中存在只有CPU能理解的“指針(pointers)”,要橫跨現有的不同資料架構幾乎是不可能的。因此今日的移動應用程序設計工程師,通常得重新打造資料架構,以保持追蹤不同 CPU 與 GPU 核心的資料。
在專題演說中,Rogers提到了可利用HSA帶來之額外性能與簡易性的各種應用程序,例如在Hadoop與Map Reduce平臺上執行的大型資料中心、特定的數據庫任務、石油天然氣探勘,以及電信營運商與網絡資料中心的媒體轉碼(media transcoding)。
因此HSA能為處理器與應用程序開發商帶來實際的優勢,還有AMD──如果該公司能藉由某種方式 提供超越英特爾與Nvidia方案的獨特功能。而由于在電子學方面還有許多問題存在,一切只能等待。AMD早在2006年為了GPU收購ATI時,就看好微處理器的未來是混合式核心SoC;七年后,該公司仍堅持初衷,但要實現該愿景,還有好一段路得走。