算法和軟件才是傳感器產品最基本的要素
2012-04-24 15:46:50 本站原創分析師預測，智能手機和平板電腦每年消耗傳感器的數量很快會達到20億個。然而，最流行的移動應用程序卻不常用到傳感器。應用程序開發者說用傳感器很難，沒錯，這是因為傳感器是用來度量物理環境的，但沒有好的想法或用法，這些測量經常沒有意義。
早期曾有一些使用傳感器廠商提供的一些初級代碼所做的嘗試，但結果卻無法令人滿意。例如，用戶抱怨一旦角度超過六十度，很多智能手機中電子羅盤應用的方向信息自動關閉，應用在導航方面的幫助就顯得很有限。
而今天，傳感器廠商意識到了算法和軟件才是產品最基本的要素。獨立的固件開發者開發了傳感器庫，不但能保持傳感器處在校準狀態從而提供準確的導航，還能減輕外界電磁干擾造成的影響。
通過利用這些先進的傳感器庫，智能手機和平板OEM廠商就能讓開發者能夠追蹤智能手機和用戶的移動軌跡。通過觀察移動軌跡，應用程序就能讓用戶與設備以創新、方便的手勢進行交互。例如，當用戶把手機放在耳朵旁邊的時候，程序就能自動接收音頻指令。
然而，即使增加了移動追蹤的功能，我們對當今移動設備中傳感器的應用還不夠充分。
當今智能手機的加速度傳感器能夠檢測按照字母特定順序排列的鍵盤的敲擊聲，精度非常高，通過計算機程序就能決定用戶敲了哪些鍵盤；
磁力計能夠探測到電線發出的50/60 Hz的磁場；
氣壓計能夠感知建筑不同樓層的氣壓變化；
麥克風可以記錄超聲波。
相對來說人類的動作相對遲緩（20 Hz）一下，而且相對明顯。為了充分發揮智能手機傳感器的優勢，我們必須考慮提供用于檢測動作和手勢以外的傳感器功能，并考慮用這些功能來更好地理解用戶的所處的狀況和他的意圖。這樣一來手機的角色也超越了感知環境這項功能，實現了“了解”用戶并提供可供考慮的建議。
不同于讓用戶學習一系列手勢來和手機交互，手機應該開始向用戶學習。當用戶把手機放在錢包里，傳感器就能關閉背光以省電，當用戶正在跑著趕火車的時候，手機應該直接把來電轉到語音信箱，而不是打擾正在奔跑的人。一款智能的手機伴侶能夠學習用戶每天的活動，包括用戶每天慢跑的習慣，從而在陌生的城市里也能為用戶建議一條慢跑路線。
在智能手機傳感功能正待全部發揮的時候，應該記得General Magic公司和蘋果20年前發明的個人掌上電腦Newton。 “用人們可以隨身攜帶的小巧、親密的生活支持系統改善數億人的生活。”
雖然先驅們的愿景在今天早已經實現，新的發明還會繼續為這一夢想貢獻力量。為了成為人們更親密的伙伴，移動設備必須知曉用戶在做什么，處于什么環境。為了提供生活支持，設備必須了解生活——不是了解一系列的動作，而是記錄下各種活動。
通過了解到用戶的行為，移動應用程序能夠成為用戶前所未有的親密伙伴，檢測他們所處的環境、分辨他們的愛好、推測他們的背景和意圖。這些都將形成新的傳感器應用程序，而且這一愿景都將很快成為現實。
