2019年初的“硬”布局

“落地”依然是2019年的大趨勢，而且會看到更深入推進AI產(chǎn)業(yè)落地。筆者發(fā)現(xiàn)，2019年伊始，作為以算法為核心的人工智能公司，開始陸續(xù)在硬件端的布局。
 

商湯近期發(fā)布了人工智能教學產(chǎn)品——SenseRover X自動駕駛小車，支持二次開發(fā)，能夠幫助使用者更好地理解視覺相關(guān)AI技術(shù)在機器人以及自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用，該產(chǎn)品斬獲德國紅點設(shè)計大獎。此外，商湯還發(fā)布了邊緣端安防產(chǎn)品——便攜式人臉大數(shù)據(jù)一體機FaceNext II，可通過拉桿箱一箱帶走，隨時可用。以及邊緣端安防產(chǎn)品SenseNebula智能邊緣節(jié)點星云M系列，只有手掌般大小，即插即用。其實商湯的硬件戰(zhàn)略是通過端+云形式綜合布局，除了終端布局外，云端的超算中心已搭載超過14000塊GPU，而且還在持續(xù)加碼。 
 

SenseRover X自動駕駛小車
 

前不久，另一只AI獨角獸云從科技也發(fā)布了安防邊緣硬件新品——“炬眼”AI智能相機V2.0，該產(chǎn)品使99.9%以上的計算都放在相機上，將視頻轉(zhuǎn)化為特征數(shù)據(jù)后回傳到服務(wù)器，帶寬占用少（網(wǎng)點峰值不超過100kbps）。此前，云從宣布完成數(shù)十億元新一輪融資時，就對外透露，新一輪融資將加速中國國家人工智能平臺的擴建及大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)研發(fā)，也將用于人工智能技術(shù)及硬件上下游產(chǎn)業(yè)布局。
 

曠視對物流機器人“情有獨鐘”，此前全資收購艾瑞思機器人，又在1月宣布投20億加速物流機器人落地，已與阿里合作協(xié)同500臺機器人于菜鳥倉庫落地應(yīng)用。
 

語音賽道也紛紛落地“硬件”方面的布局，思必馳1月發(fā)布了TAIHANG系列AI芯片，這款芯片支持預設(shè)喚醒詞以及在線/離線識別，采用低功耗設(shè)計，喚醒響應(yīng)在200ms以內(nèi)，面向家居、移動、車載、辦公等多種場景。而另一只語音獨角獸云知聲，早在2018年就推出AI芯片UniOne，面向語音交互、麥克風陣列降噪和處理的數(shù)字信號處理器以及通用ARM的核。
 

CES 2019期間，百度發(fā)布了智能邊緣計算產(chǎn)品BIE（BaiduIntelligent Edge），另外還將聯(lián)合英特爾、恩智浦（NXP），分別推出兩款搭載邊緣計算的硬件產(chǎn)品。緊接著2月，百度連發(fā)兩款人工智能硬件新品——小度電視伴侶和小度在家1S。
 

眾所周知，算法公司的核心競爭力在軟件層，它們?yōu)楹我腥胗布兀考词棺鲇布部梢哉液献骰锇閬碜觯瑸楹斡H自操刀？

繞不開硬件

人工智能是To B的，B端的服務(wù)很難標準化，需要根據(jù)不同場景和需求出定制化的解決方案。這個整體的解決方案往往就包括軟硬件一體。所以在安防行業(yè)，商湯、曠視、云從和依圖均打造軟硬件一體化的解決方案。 
 

那么算法公司為何要親自做硬件呢？因為人工智能往往驅(qū)動的是一些新需求，很難找到合作伙伴有成熟的硬件產(chǎn)品，這種情況下找合作伙伴從0到1研發(fā)的成本就很高，一般前期的產(chǎn)量較低，成本降不下來。另外，自己做硬件也更利于和自身算法的匹配，利于控制產(chǎn)品節(jié)奏。
 

從功能上來看，軟硬件一體化也是算法公司必經(jīng)之路，例如華為P30手機的AI拍照效果深受用戶認可，它不單是算法、超分辨率等方面做得不錯，這與其在光學攝像頭、機械對焦等硬件層面的深度打磨也不無關(guān)系。
 

在AI的驅(qū)動下，今年SLAM技術(shù)廣受關(guān)注。而SLAM應(yīng)用于手機也會面臨一大問題——高功耗，比如用戶玩游戲開了SLAM功能只能玩半小時，用戶肯定不能接受。
 

為了解決功耗問題，我們可以通過算法持續(xù)優(yōu)化，但這是有瓶頸的。所以利用芯片，比如DSP、APU等這些特定計算能力非常強或者功耗非常低的設(shè)備把算法模塊移植到上面去。 
 

SLAM地圖構(gòu)建
 

隨著AI技術(shù)門檻越來越低，只靠賣軟件SDK的方式，很容易被取代。而且我們國家的軟件知識產(chǎn)權(quán)保護不夠完善，純軟件的商業(yè)模式盈利能力較弱。
 

近日，閱面科技宣布完成了數(shù)億元B輪融資，閱面科技創(chuàng)始人兼CEO趙京雷在媒體溝通會上說，“不碰硬件的AI公司一定會死掉。”
 

他認為，上一代AI改變的是人與信息的連接方式，而以深度學習為代表的新一代AI最大的本質(zhì)是改變?nèi)伺c實體世界的連接方式。AI要產(chǎn)品化與場景化，以硬件產(chǎn)品為載體，與場景信息系統(tǒng)關(guān)聯(lián)起來形成一個整體，解決行業(yè)的痛點問題。 
 

阿里巴巴人工智能實驗室智能硬件總經(jīng)理茹憶表示，云和端會越來越一體化，下一個獨角獸的機會將是超級智能硬件這一入口，它應(yīng)該是普惠的、自由的和可服務(wù)所有人的，AI智能硬件打破應(yīng)用的邊界，提供All-in-one服務(wù)。  
 

當AI的商業(yè)落地持續(xù)推進，必然會面臨是否做硬件的抉擇，從長遠來看，軟硬件一體才能支撐更大的想象空間。而且，對于很難標準化的TO B行業(yè)，自身研發(fā)比依賴合作伙伴會更低成本，也更利于產(chǎn)品體系的搭建。其實，我們看安防行業(yè)的巨頭——海康和大華，他們之所以能夠塑造如此強的壁壘，與其在十幾年前就選擇軟硬件一體化的戰(zhàn)略不無關(guān)系。