忘掉算法，人工智能的未來還要看硬件突破！
2018-01-16 10:48:52 網(wǎng)易科技
首先，一個快速的歷史旅程：1958年，第一個集成電路包含了2個晶體管，體積相當(dāng)大，覆蓋一平方厘米。到1971年，“摩爾定律”在集成芯片性能的指數(shù)級增長中變得明顯；2300個晶體管在同一表面上，與以前一樣。到2014年，IBM P8處理器擁有多達42億個晶體管和16個核心，所有這些覆蓋在650平方毫米。在給定的硅片上，你能裝多少個晶體管是有一個自然的限制的，而且我們很快就會達到這個極限。
解決瓶頸問題
神經(jīng)形態(tài)芯片可以用于AI應(yīng)用的終端，這的確是一個非常令人興奮的消息。不過，它們也有可能將機器智能提升到一個全新的水平。通過使用電子硬件而不是軟件來發(fā)展機器認(rèn)知，我們或許能夠?qū)崿F(xiàn)通用人工智能的夢想，并創(chuàng)造出真正的智能系統(tǒng)。
但是，計算真正的大爆炸并非來自于神經(jīng)形態(tài)芯片（盡管有巨大的潛力，最終可能只會有小眾應(yīng)用），而是來自于量子物理學(xué)的應(yīng)用。隨著對快速計算的需求增加，我們解決真正困難問題的雄心也在增加。如果我們能計算出排列一系列分子的最佳方式來開發(fā)治療癌癥的方法呢？這個問題實際上是針對減少所有癌癥的研究，目前是由試錯法進行的。經(jīng)典計算無法解決這樣的問題：在經(jīng)過幾次迭代之后，參數(shù)的組合就會爆炸。量子計算有可能同時計算所有可能的組合，并在幾秒鐘內(nèi)得出正確答案。有許多類似的優(yōu)化問題可以用量子計算解決。比如在復(fù)雜的業(yè)務(wù)中優(yōu)化資源配置，或者在經(jīng)濟中做出能夠支持最佳策略的預(yù)測，或者在密碼學(xué)中分解數(shù)字。
量子計算機正在快速發(fā)展：我們現(xiàn)在處于50量子位的水平。讓我們把這個數(shù)字寫進預(yù)先考慮的范圍。一臺32位的量子計算機可以處理40億個系數(shù)和265 GB的信息——你可能會說，這并不令人印象深刻，因為你可以在幾秒鐘內(nèi)在一臺筆記本電腦上運行類似的程序。但一旦我們達到了64位的量子計算機極限，故事就會發(fā)生巨大的變化。這樣的計算機可以同時計算出互聯(lián)網(wǎng)上所有的信息，即74“艾字節(jié)”（十億GB）——這將需要數(shù)年時間才能在當(dāng)前的超級計算機上完成。我們已經(jīng)非常接近了！然而，一旦我們開發(fā)出了256位量子計算機，真正的游戲規(guī)則將會改變。這樣的計算機將能夠計算出宇宙中所有原子的數(shù)量，量子計算是宇宙計算，它對人類文明的影響可能是巨大而深遠的。
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