作者：Google 云計(jì)算引擎產(chǎn)品經(jīng)理 Chris Kleban 和 Ari Liberman
今天(9月21），我們將一次性宣布多條與云
GPU 相關(guān)的消息。首先，Google 云端平臺(tái) (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100
GPU 測(cè)試版的公開發(fā)布獲得進(jìn)一步提升。第二，Google 計(jì)算引擎現(xiàn)已普遍采用 NVIDIA K80
GPU。第三，我們很高興地宣布 K80 和 P100
GPU 均將推出階梯使用折扣。
云
GPU 可以加快工作負(fù)載處理速度，包括機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學(xué)及更多高性能計(jì)算用例。
NVIDIA Tesla P100 是前沿
GPU 技術(shù)。基于 Pascal
GPU 架構(gòu)，您可以通過(guò)減少實(shí)例來(lái)增加吞吐量，同時(shí)節(jié)省資金。與 K80 相比，P100
GPU 可以讓工作負(fù)載實(shí)現(xiàn) 10 倍提速1。
與傳統(tǒng)解決方案相比，云
GPU 在靈活性、性能和成本節(jié)約三方面做到了優(yōu)化結(jié)合：
•靈活性：Google 的自定義虛擬機(jī)模型和增量云
GPU 提供的靈活性超高。您可以根據(jù)自己的需求自定義
CPU、內(nèi)存、磁盤和
GPU 配置。
•快速性能：云
GPU 采用直通模式，能夠提供裸機(jī)性能。每個(gè)虛擬機(jī)最多可以連接 4 個(gè) P100 或 8 個(gè) K80（我們提供最多 4 個(gè) K80 板卡，每個(gè)板卡上有 2 個(gè)
GPU）。對(duì)于那些尋求更高磁盤性能的用戶，可選擇將最多 3TB 的本地 SSD 連接到任何
GPU 虛擬機(jī)。
•低成本：使用云
GPU，您可以獲得與其余 GCP 資源相同的每分鐘計(jì)費(fèi)和階梯使用折扣。只為您需要的資源付費(fèi)！
•云集成：云
GPU 的供應(yīng)范圍涵蓋所有堆棧級(jí)別。對(duì)于基礎(chǔ)架構(gòu)、計(jì)算引擎和容器引擎（僅在 Alpha 群集上受支持），您可以使用虛擬機(jī)或容器運(yùn)行
GPU 工作負(fù)載。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，可以選擇性地將云機(jī)器學(xué)習(xí)配置為利用
GPU，從而減少借助 TensorFlow 大規(guī)模培訓(xùn)您的模型所需的時(shí)間。
在今天的公告發(fā)布后，您已可以在全球四個(gè)地區(qū)部署 NVIDIA Tesla P100 和 K80
GPU。現(xiàn)在，我們的所有
GPU 都支持階梯使用折扣：在您使用我們的
GPU 運(yùn)行持續(xù)的工作負(fù)載時(shí)，虛擬機(jī)的價(jià)格會(huì)自動(dòng)降低（折扣最高 30%）。享受這些折扣無(wú)需綁定服務(wù)商也無(wú)需預(yù)付最低費(fèi)用保證金。
支持云
GPU 的地區(qū) - 多個(gè)地區(qū)
加快機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載速度
自推出
GPU 以來(lái)，我們已經(jīng)看到用戶從
GPU 提供的額外計(jì)算性能中獲益。得到
GPU 加速的工作負(fù)載包括基因組學(xué)、計(jì)算金融，以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和推理等。我們的客戶 Shazam 是在 GCP 上采用
GPU 的首批用戶之一，他們采用
GPU 來(lái)為音樂(lè)識(shí)別服務(wù)提供支持。
“對(duì)于某些任務(wù)而言，用 [NVIDIA]
GPU 代替?zhèn)鹘y(tǒng)
CPU 能獲得成本效益和性能的提升。
GPU 與 Shazam 核心音樂(lè)識(shí)別工作負(fù)載的相性很好，我們由此將用戶錄制的音頻片段與我們收錄了 4000 多萬(wàn)首歌曲的目錄相匹配。我們通過(guò)拍攝每首歌曲的音頻簽名，將其編譯成自定義數(shù)據(jù)庫(kù)格式并將其加載到
GPU 內(nèi)存中。每當(dāng)用戶通過(guò) Shazams 發(fā)現(xiàn)歌曲時(shí)，我們的算法就會(huì)使用
GPU 搜索該數(shù)據(jù)庫(kù)，直到找到匹配項(xiàng)。每天成功匹配的次數(shù)超過(guò) 2000 萬(wàn)次。”
— Shazam 網(wǎng)站可靠性工程負(fù)責(zé)人
今天發(fā)布的云
GPU 公告讓 GCP 又邁進(jìn)了一步，由此成為所有硬件加速工作負(fù)載的理想選擇。在 NVIDIA P100
GPU 加入后，我們將重點(diǎn)關(guān)注幫助您將新的用例帶入生活。
