在各國政策積極推動、各項技術逐步到位的聯網時代下，智能制造引領制造業轉型已勢在必行，目的在降低生產維護成本、提升生產效率、因應彈性生產及解決缺工等議題。TrendForce 旗下拓墣產業研究所預估，2018 年全球智能制造及智能工廠相關市場規模將達 2,500 億美元。
拓墣物聯網分析師劉耕睿表示，目前智能制造的三大發展趨勢分別為制造業服務化、標準技術訂定與智能管理建置。
因應大量客制化需求，制造服務業趨勢興起
傳統制造業多以擴大經濟規模及成本降低做為生存手段與競爭優勢，然而網絡及物聯網興起徹底改變既有模式，彈性化、客制化需求充斥市場，朝向少量多樣且大量客制化（Mass Customization）趨勢邁進。
此外，以產品為核心所衍生出各種加值服務也成為制造業轉型的關鍵。目前常見的服務模式有以產品進行延伸，或是以解決方案角度出發。如奇異公司（General Electric）分別提供飛機制造商與航空公司兩種不同的方案，一是提供飛機制造商以零部件為主的維護與預防維修服務，另一則提供航空公司飛行數據分析、燃油管理、機隊管理等管理優化服務。
標準技術訂定成為兵家必爭之地
現階段智能制造技術多獨立運作且多元復雜，因此標準化的溝通技術、界面成為不可或缺的重要關鍵。劉耕睿指出，技術標準訂定成為各國以及各家廠商的必爭之地，若擁有國際技術訂定權，對未來智能制造或智能工廠的發展將有實質影響力，進一步成為市場領先者。目前美國、德國、日本皆積極布局，組織聯盟的代表如開放互連聯盟（OIC）、工業物聯網聯盟（IIC）、國際標準化組織（ISO）。
劉耕睿進一步指出，制造業流程復雜、不易整合，各區域制造業型態也有所差異，所以因地制宜、本地化的標準協定仍有必要。然而臺灣礙于市場規模，發展自家標準協定并不一定有其優勢，因此應積極參與國際標準制定并爭取發言權，避免落后于世界潮流而錯失商機。
新興科技與大數據形成的智能管理建置引領產業革新
智能制造是由前端感測、物聯網溝通技術、虛實整合系統、云端運算以及大數據分析所構筑而成的生產模式革新。前端感測負責設備系統內外的監視與資料收集，由網絡傳輸至云端進行運算、分析與歸類形成商業邏輯，再將運作指令下傳至現場生產設備，藉由虛實整合系統的最佳化生產與智能化配置，配合物聯網溝通技術來讓實際的生產制造過程擁有多方協同、自我感知調控以及未來事件預測的能力。
劉耕睿表示，前端感測布建關鍵在于低成本、長時間以及耐環境，物聯網系統在于多元復雜的系統相容與溝通技術，云端運算及大數據分析在于資料運算能力的提升以及模型演算法的精進，而虛實系統整合則是串接所有技術與導入現實生產的重要關鍵；整個智能化過程將重新塑造制造業的管理機制，更會從此改變產業鏈的樣貌。
