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海爾李宏言：人工智能不能全做家電企業只需做好物聯網

2016-08-23 17:29:07 未知

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“家電企業的人工智能不是去做覆蓋面特別廣的通用技術，只要把自己的家電這一塊物聯網做好就可以了。” 8月20日，海爾人工智能總監、機器人團隊負責人李宏言在“人工智能與智慧家庭”圓桌論壇上如是表示。本次論壇由工業和信息化部賽迪研究院、中國電子報社主辦。

　　人工智能的兩個變革

　　李宏言認為，物聯網和智能家居不像大家說的這么有前景，一下子就能實現。物聯網和智能家居領域有三個方面：用戶體驗、商業模式和人工智能，它們形成鐵三角，缺一不可。用戶體驗是根本保證，三者相輔相成。人工智能將給智慧家庭生活帶來兩個變革。

　　第一個變革，人工智能技術將大幅度提升家電領域用戶的體驗。例如語音是最自然最方便的交互方式，現在各大廠商都在做。但是這里遇到的問題有遠場識別、噪音識別等等，是家電物聯網面臨的新問題。如果這個問題解決好，交互體驗會提高一個層次。

　　第二個變革，人工智能將會給家電領域的商業模式提供一些新的途徑和新的思考。大家肯定知道像傳統的家電，肯定都以生產和售賣為主，都是一錘子買賣。如果互聯互通、多傳感器和基于大數據的基礎，可以進一步通過算法模型分析用戶的行為，建立用戶的畫像，進而做一些更精準的信息挖掘和信息推薦。這樣就可以把傳統家電的售賣升級為一種長線的、智能服務的模式。如果這種模式能夠運作起來，后續很多商業模式就能打通了。

　　至于變革何時到來，也是分兩個層面來看。一個是對用戶體驗的變革，這個已經在進行中了，而且是在潛移默化地改變用戶的習慣。現在各大廠商都在做語音的交互，比如許多冰箱做食材物體的識別。現在很多體驗還不好，所以我覺得問題是要后續在具體的細節上進一步地打磨。很多時候不要單純強調技術，技術永遠不可能達到完全成熟，這里面就需要家電廠商和整個行業，可以用產品、用業務去彌補一些技術上的缺陷。只要把用戶體驗提升上來就可以了。但是，用戶體驗的變革肯定在用戶習慣引導上還是一個長期的過程。

　　家電企業人工智能的發展路徑

　　對于家電企業人工智能的發展路徑，李宏言概括成20個字，就是需求為先，大膽嘗試、精細打磨、業務結合、垂直突破。

　　需求為先，就是一切業務和產品都要以用戶的需求為出發點和落腳點，不去做簡單的功能疊加。大膽嘗試，現在人工智能的各種技術，其實我們持一個非常開放的態度，在產品上我們多去嘗試，因為不去試就了解不到用戶真實的需求和真實的問題，所以我們非常擁抱家電升級和轉型的大勢。

　　精細打磨，不是簡單粗糙的去調用某個人工智能的接口應用。這兩年，家電企業和各種創業公司其實基本沒有太多核心技術，加一個語音功能，都是粗糙的調用，根本就沒有跟產品結合起來，體驗很差。所以我覺得必須要經過精細的打磨和深度的優化。

　　業務結合，家電企業現在布局人工智能方向，跟通用的人工智能企業和互聯網企業是不同的。家電企業選擇的是差異化的道路，不是簡單的復制和照搬人工智能通用的技術，而是結合家電的業務特色，走一條差異化的路子。比如說像海爾做人工智能，并不是簡單像互聯網企業那樣只關注云端，而是更側重軟硬件結合。因為在家庭環境中有各種噪聲、噪音等等，這些問題現在都沒有很好地解決。還有家庭中復雜場景的適配，這些必須要通過差異化的深度定制和優化，才能解決。

　　垂直突破，家電企業的人工智能不是要覆蓋所有領域，比如說跟家電的中控設備或者網器進行交互和對話，不是現在所有的語意理解和對話的通用技術能夠解決的，所以要進行深度定制和打磨。

　　現在人工智能的很多領域，其實如果放在一個非常廣泛的開放領域來做，都做不了，而且未來也非常難。比如說針對某一個家電，例如冰箱、空調等等某一些點進行深度打磨，還是有可能做好的。當然現在對于我們家電企業來說，現在也在談人工智能，我們以生產和制造起家，技術底子是很薄的，現在我們要迎頭趕上，不去做覆蓋面特別廣的通用技術，只要把自己的家電這一塊物聯網做好就可以了。

　　“我們自己是很難一下子做好的，所以也是想跟各種互聯網企業和技術型企業進行合作，達到一種合作的共贏。” 李宏言說。

　　家電企業人工智能不做通用技術

　　李宏言認為，智能化和人工智能是齊頭并進還是循序漸進發展的問題，現在兩者混在一起。現在一個概念智能化，有APP控制，有聯動，有很多涉及不到很深的算法，有一些跟深度學習也根本就扯不到關系，但是給用戶體驗很好。另外一個概念是人工智能，包括語音的理解、圖像識別，各種機器人等等，這是大的人工智能的范疇，這一塊需要很多啟發式的算法，需要數據的支持以及訓練模型，還有深度學習的訓練。智能化和人工智能需要稍微區分一下。現在很多原來做智能化的，搖身一變也叫人工智能了，走入了誤區。原來說的話題還是很好的，當然那個會扯的很遠了。

　　家電企業不用做人工智能那么通用的技術，但是要想做好一個產品，還是要在技術和數據上要有所沉淀和差異化，作出自己的一點特色，而不是簡單地調用某一個接口，那是永遠打磨不好的。現在的小型機器人，語音識別是沒有能力來做的，但是語義理解稍微可以打磨一下。未來的一兩年，小型機器人會慢慢發展起來，如果有數據和技術積累的，還能夠更好的發展和存活下去。