Splunk平臺助力企業屹立數字化最前沿
2018-10-11 02:11:38 未知Splunk＞Next技術擴大對數據的訪問，通過流分析、數據結構搜索和互聯體驗賦能用戶
致力于將數據轉化為行動和價值的Splunk公司（NASDAQ： SPLK）宣布助力客戶以數據驅動未來業務發展的技術和產品愿景。憑借在機器學習、性能和規模方面進行的一系列創新，全新版的Splunk Enterprise®和Splunk Cloud™更容易提出問題，實現實時洞察并采取精準應對措施，通過訪問不同位置和規模的數據，來提升業務成果。目前，Splunk Enterprise 7.2現已全面上市。
Splunk公司總裁兼首席執行官Doug Merritt認為： “當前正處于數據變革時期，Splunk產品的更新可確保Splunk平臺處于業界領先地位，無論哪個企業、機構或數據集，我們均能交付良好的業務成果。目前有兩種公司：用數據記錄事件的公司和通過數據來做事的公司。 Splunk業界領先的平臺在機器學習、性能和調查方面的不斷創新，幫助我們的客戶能根據最新需求快速應對，同時我們的產品路線圖將幫助人們改變對可實現目標的看法?！?/p>
嘉年華郵輪公司（Carnival Cruise Line）高級副總裁兼首席信息官Sean Kenny表示：“我們一直在找尋能滿足甚至超越客戶期望的技術，而Splunk讓我們主動出擊為客戶創造出難以置信的非凡體驗。旅游業正在被數字化重塑。Splunk讓我們收集數據后便可在多個方面運用。幫助團隊讓客戶由網上計劃郵輪旅程開始直到登船后所享受的服務均可獲得最佳體驗。”
Splunk>Next擴大對所有數據的訪問，為更多人提供無限洞察
在.conf18大會上，在近10,000名Splunk客戶和合作伙伴的見證下，Splunk公司總裁兼首席執行官Doug Merritt和首席技術官Tim Tully宣布推出Splunk> Next。Splunk> Next是一系列不斷發展并極具遠見的技術，它將把Splunk的強大功能帶給更多數據源和所需的人，當他們無論在何地、何時以及何種方式訪問數據時，均可確保成功訪問，獲得無限洞察。目前，這些創新正通過Beta測試計劃提供，包括：
通過Splunk Data Stream Processor來評估、轉型傳輸中的數據，并對其進行分析；
Splunk Data Fabric Search在多個Splunk部署中進行聯合搜索，從而實現大規模搜索，以毫秒級速度分析數萬億個事件；
Splunk Mobile和Splunk Cloud Gateway可在移動設備上與Splunk產品進行交互；
通過二維碼、掃描儀表板、UPC掃描和近場通信新數據源等功能，利用增強現實（AR）與數據進行交互并采取相應措施；
通過Splunk Business Flow看到所有業務流程，包括整個客戶體驗，能夠輕松看到趨勢，可快速地做出決策。
使用Splunk語音和文本功能提問，接收如同人類真實語言的即時響應。
通過Splunk Developer Cloud構建新一代數據豐富的應用程序，以訪問一整套示例代碼，云原生服務等。
Splunk公司首席技術官Tim Tully說： “Splunk基于強大技術支持構建未來平臺。我們的產品愿景旨在讓Splunk無處不在，惠及每一位客戶，將整個產品組合中的人工智能和機器學習無縫地融入客戶的業務，以發揮數據的最大價值。目前，Splunk正在通過流數據、靜態數據、來自任何來源的數據，在您想要用來采取行動的任何設備上實現這一目標。”
Splunk的生態系統擴大對客戶技術的投入和支持
由于Splunk的廣泛合作及強大的生態系統，Splunk Cloud和Splunk Enterprise擴大了客戶在技術和數據源的投入。現在客戶可以將任何格式、狀態和位置的數據自由移入或者移出Splunk平臺。全新的功能包括：
Guided Data Onboarding—— 一種新的圖形用戶界面，幫助客戶把數據遷移到Splunk Cloud或Splunk Enterprise，并根據其特定架構，選擇最佳載入方法而引導；
Logs to Metrics——幫助配置日志事件并將其轉換為指標，客戶能夠獲得使用Splunk平臺監控和提醒指標的突破性性能；
Splunk Community for Machine Learning Toolkit (MLTK) Algorithms on GitHub——通過讓客戶能夠共享、塑造并利用GitHub社區的貢獻而增強其創意和算法；
Splunk MLTK Container for TensorFlow™——TensorFlow是用于高性能數值計算的流行開源庫，通過TensorFlow提供的額外支持和功能，達到擴展Splunk MLTK的價值；
Splunk MLTK Connector for Apache Spark™——充分利用龐大且可擴展的機器學習庫MLib。
移動運營商T-Mobile網絡服務管理與客戶解決方案高級總監Jonathan Silberlicht認為：“我們始終尋求更新、更好地方法來改進客戶體驗，而Splunk在其中發揮關鍵作用。全新的Splunk Enterprise對機器學習功能的改進，T-Mobile能夠為客戶交付更好的體驗，幫助我們的客服和零售團隊實時監測系統和服務的運轉情況，輕松管理啟動新電話以至繳款的一切流程，確保網絡服務的卓越體驗。”
Zeppelin GmbH公司數據分析經理René Ahlgrim表示： “充分利用Splunk機器學習工具包（MLTK），我們創建了一個機器學習模式，讓我們及早檢測到計劃外故障，極大地節省了成本。通過機器學習和各種來源生成并采集到的機器數據，可以識別異?；顒?，進行探索、測試并驗證不同模型后做出應對措施。憑借Splunk Enterprise的機器學習，幫助我們縮短了維修時間，降低了整體維護成本，并帶動了巨大的業務影響。”
Splunk在性能、規模和可管理性獲得領先
Splunk Cloud和Splunk Enterprise可以近乎實時的速度管理數以萬億計的事件，同時保持性能穩定和控制成本。其新功能有：
Splunk SmartStore——有助于最大限度提高數據管理靈活性，同時保持搜索性能，并允許根據業務需求而獨立擴展計算（CPU）和存儲層。此外，還可自動評估用戶的數據訪問模式，以確定哪些數據需要隨時讀取、進行實時分析，哪些數據應存儲在成本較低的長期存儲設備中；
Workload Management（負載管理）——讓用戶能夠優先分配，在Splunk平臺搜索和警報上使用的計算和內存資源，以確保優先完成最關鍵的分析；
Splunk on Docker——Splunk支持現在覆蓋Docker容器中的Splunk Enterprise 7.2部署，從而讓客戶能夠根據其所在企業的需求，迅速部署并進行擴展；
Dynamic Data（動態數據）——主動歸檔是動態數據服務的最新版本，通過保留不常訪問的數據并利用Splunk Cloud搜索此數據，可幫助Splunk Cloud客戶滿足法規和合規性要求。
國際汽車零售解決方案的領先供應商Cox Automotive （Manheim）公司企業日志經理Steven Hatch表示：“在日益嚴格的監管和合規環境中，全新的Splunk Cloud中的突破功能，幫助我們能夠以較高的成本效益滿足新的業務需求。快速調用數據進行審計和安全調查的能力，可以節省大量采集數據的時間，這樣我們就可以花更多的時間來進行調查并采取行動?！?br style="padding: 0px; margin: 0px auto;">
無限調查和探索
Splunk Cloud和Splunk Enterprise讓企業或機構內更廣泛的人群能夠調查其所需的數據，從而為所有業務領域提供廣泛地可行性見解，收獲極具影響力的業務成果。
Metrics Workspace讓用戶能夠在一個高效、直觀的用戶界面監測并分析指標；
Health Report（健康報告）讓Splunk管理員能夠快速獲得其Splunk環境的整體健康狀況；
全新Dark Mode（黑暗模式）增強了Splunk儀表板內的視覺對比度；非常適合SOC和NOC環境。
Splunk擁有一個完整的隱私和安全計劃，旨在保護客戶的數據機密性，可點擊Splunk Protects，了解更多信息。Splunk Cloud現已通過認證，符合新的合規證明：PCI DSS（支付卡行業數據安全標準）和HIPAA（健康保險可移植性和責任法案）安全標準。
