英偉達(dá)（Nvidia） 首席執(zhí)行官黃仁勛表示，CS已過(guò)氣！現(xiàn)在的孩子不再需要人人都學(xué)寫(xiě)程序，因?yàn)槟阍缫殉闪顺绦騿T，AI 發(fā)展大大的降低了寫(xiě)程序的門(mén)檻。他認(rèn)為在教育上，應(yīng)該更專(zhuān)注于如何善用 AI。然而，為什么AI的課程卻越開(kāi)越多？
AI課程如雨后春筍
據(jù)CNBC報(bào)道，隨著市場(chǎng)對(duì)AI的需求激增，有越來(lái)越多的大學(xué)開(kāi)始提供為期4年的專(zhuān)業(yè)AI學(xué)位。這些課程不僅涵蓋了一般計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，更專(zhuān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)、算法、數(shù)據(jù)分析和先進(jìn)機(jī)器人等熱門(mén)的AI主題。例如，常春藤名校賓夕法尼亞大學(xué)宣布，將于2024年秋季開(kāi)始提供人工智能學(xué)位，其他知名學(xué)府如麻省理工學(xué)院（MIT）、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、和普渡大學(xué)也有類(lèi)似計(jì)劃; 還有更多的學(xué)校，在既有的計(jì)算機(jī)科學(xué)系、計(jì)算機(jī)工程系，提供專(zhuān)屬的AI課程選項(xiàng)。根據(jù) Indeed.com 的數(shù)據(jù)，與AI相關(guān)的能力，是能獲得最高收入的科技技能。但AI技術(shù)的迅速演進(jìn)，也引發(fā)了人們質(zhì)疑花4年拿學(xué)位是否必要。不過(guò)，支持者們認(rèn)為，任何專(zhuān)注于AI的學(xué)位都能為履歷增添亮點(diǎn)，只要學(xué)生沉浸在計(jì)算機(jī)科學(xué)和其他基礎(chǔ)知識(shí)，都能夠受益匪淺。根據(jù)喬治城大學(xué)安全與新興技術(shù)中心報(bào)告，自2011年以來(lái)，AI學(xué)位一路飆速成長(zhǎng)，已顛覆了教育市場(chǎng)其他學(xué)位縮減的趨勢(shì)。在學(xué)士、碩士和博士等不同階段，AI學(xué)位的成長(zhǎng)速度甚至超過(guò)了任何一個(gè)STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）學(xué)科，尤其是學(xué)士、碩士的名額都增長(zhǎng)了120%。云服務(wù)供應(yīng)商BlueCloud的首席執(zhí)行官克卡（Kerem Koca）指出，想要攻讀AI學(xué)位，應(yīng)該先修習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)概念、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和工程等基礎(chǔ)學(xué)科，才能為未來(lái)AI領(lǐng)域的職涯奠定基礎(chǔ)。
AI學(xué)位有必要嗎？
「AI學(xué)位及其他教育培訓(xùn)計(jì)劃的重點(diǎn)，不僅在于特定技能的發(fā)展，更在于幫助學(xué)生學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)，」關(guān)心勞動(dòng)者機(jī)會(huì)與教育的組織Jobs for the Future執(zhí)行長(zhǎng)弗林（Maria Flynn）在一封email中點(diǎn)出，「這包括培養(yǎng)求知欲、領(lǐng)導(dǎo)力、溝通和批判性思維等技能。」那你真的需要一個(gè)AI學(xué)位嗎？有越來(lái)越多的雇主表示，有鑒于AI領(lǐng)域的快速成長(zhǎng)，就算沒(méi)有AI領(lǐng)域?qū)W位，只要人才具備相對(duì)應(yīng)的技能，他們也愿意雇用。但最近一項(xiàng)研究表明，若不是科班出身，實(shí)際上工作機(jī)會(huì)較差。 同時(shí)，職業(yè)網(wǎng)站Ladders的研究表明，薪水最高的工作，如軟件工程師，仍然需要學(xué)位。簡(jiǎn)言之，對(duì)社會(huì)新人來(lái)說(shuō)，學(xué)位絕對(duì)是雇主考量聘雇的重要條件。 雖然不見(jiàn)得要有學(xué)位才能爭(zhēng)取機(jī)會(huì)，但有了它，對(duì)工作必然是大大加分。弗林提醒，在考慮AI學(xué)位時(shí)，要想清楚它與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)工程專(zhuān)業(yè)究竟有何不同？ 會(huì)反映在未來(lái)的職涯發(fā)展或薪資上嗎？ 因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)、每個(gè)人都可以把AI運(yùn)用到現(xiàn)有的產(chǎn)品或服務(wù)上。學(xué)生應(yīng)該自問(wèn)，他們最想把AI用在哪里？WITI CEO萊頓（David Leighton）則表示，他看好擁有AI學(xué)位的人才，會(huì)使他們從一群傳統(tǒng)科系中脫穎而出。但也有專(zhuān)家認(rèn)為，沒(méi)人擁有預(yù)測(cè)未來(lái)的水晶球。「在2000年，若你擁有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)位（如果有這種東西），這會(huì)很棒，」克卡說(shuō)，但現(xiàn)在這已經(jīng)不那么適用了。AI學(xué)位也可能會(huì)如此。或許就像美國(guó)傳奇電腦游戲員、id Software的創(chuàng)辦人卡馬克（John Carmack）所說(shuō)的，寫(xiě)程式從來(lái)不是軟件工程師最有價(jià)值的能力，解決問(wèn)題才是。克卡補(bǔ)充，雖然AI本身雖然不斷變化，但核心基礎(chǔ)知識(shí)卻是不變。即使底層技術(shù)發(fā)生改變，只要受過(guò)扎實(shí)的理工基礎(chǔ)專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練，也足夠讓學(xué)生邁向成功。
