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中國關于AI的論文引用率在2020年首次超過美國。報道稱，由于人工智能對國家的競爭力與安全有所影響，所以美國對此有著強烈的危機感。

根據(jù)斯坦福大學的一份報告，中國人工智能相關學術的引用數(shù)量在去年首度超過美國，占總引用量的20.7%，美國為19.8%。這一數(shù)據(jù)能夠作為衡量研究質(zhì)量的指標之一。同時根據(jù)英國研究專家Clarivate的數(shù)據(jù)，自 2012 年以來，中國共計發(fā)表24萬篇人工智能學術論文，遠遠超過美國發(fā)表的15萬篇。中國壓倒性地多于美國，特別是在圖像識別和生成方面，中國取得優(yōu)異的研究成果。

日媒稱，雖然在有關人工智能的學會中，美國的企業(yè)和學校仍占據(jù)主導地位，但如果把重點放在個人身上，就會凸顯中國的潛力。

對于中國在人工智能研究領域取得的飛躍成果，美國感到擔憂。由谷歌公司前首席執(zhí)行官施密特擔任主席的美國人工智能國家安全委員會今年3月就曾表達美方對中國人工智能研究快速發(fā)展的危機感，并開始尋求扭轉局勢。有分析認為，基于美方強烈的危機感和警戒心，預計美國今后在人工智能領域可能挑起主導權之爭。

由美國谷歌公司前首席執(zhí)行官埃里克·施密特擔任負責人的美國人工智能國家安全委員會，在今年3月發(fā)布的報告中表明危機感，稱“人工智能的主導權很可能被中國奪走”。

東京都立大學專門研究計算語言學的副教授Mamoru Komachi表示，開發(fā)具備高級語言及其他能力的人工智能技術需要大量的人力和財力。只有“少數(shù)玩家”可以做到這一點。

報道指出，中國擁有眾多走在人工智能前沿領域的學術機構和公司，包括清華大學、北京大學、中國科學院、百度和小米等。其中一些也是北京智源人工智能研究院發(fā)布的“悟道”模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)戰(zhàn)略合作單位。據(jù)悉“悟道”是全球迄今最大的超大規(guī)模智能模型。

而在人工智能領域領先的國際會議——神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（NeurIPS）上，中國研究人員在2019年的發(fā)言占比為29%，比例最高，美國則以20%落后。

另外，中國也在積極培育國內(nèi)人工智能領域的人才。其中，清華大學和上海交通大學都以先進的人工智能研究而聞名，兩所學校已分別成立“清華大學人工智能研究院”和“上海交通大學人工智能研究院”，其他一些大學的人工智能研究員也紛紛發(fā)表了研究碩果。