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? ZAO應(yīng)用的技術(shù)難度并不大，沒有能力進階的提升。

? 合成視頻觸達了許多人的心理底線：當(dāng)視頻也可以被偽造，還有什么可以甄別真實？

? 為了提高人臉識別的安全性，研究者們已經(jīng)做出了諸多嘗試和努力。

? 除了人臉識別之外，還有多種生物識別技術(shù)可供進行個人身份鑒定。
 

經(jīng)過一個周末的集中爆發(fā)，換臉軟件ZAO的熱度終于有所降溫。它應(yīng)用的技術(shù)并不新鮮，卻讓人臉合成視頻第一次離普通用戶這么近。
 

廣被詬病的用戶協(xié)議、合成視頻存在的安全問題使得ZAO深陷輿論漩渦——從爆紅到質(zhì)疑纏身，只用了不到24小時。
 

但是，對ZAO的擔(dān)憂與抵制并不能解決普通人隱私、安全存在風(fēng)險的問題。從人臉合成技術(shù)誕生的那一天開始，人們就沒有停止過對技術(shù)被人利用去作惡的憂慮。
 

人臉合成只是當(dāng)下備受追捧的人工智能領(lǐng)域的一個分支，技術(shù)在為人類帶來諸多新奇體驗、便利的同時，也給個體帶來對于自身諸多權(quán)益被侵犯的擔(dān)憂。
 

當(dāng)人類制造的技術(shù)越來越強大，甚至無所不能，人類本身的領(lǐng)地和獨特性如何維護便成為值得思考的問題。如今，人工智能的發(fā)展?jié)u成加速之勢，這個情況甚至超出了不少人最樂觀的估計，潘多拉的盒子已被打開。
 

因此，對ZAO的擔(dān)憂，折射出的是一個潛藏于每個人內(nèi)心的最基礎(chǔ)的疑問：如果人工智能越來越無所不能，人類該如何自處？在新一輪的產(chǎn)業(yè)變革中，人類的隱私和其他權(quán)益究竟如何保護？
 

如何讓技術(shù)被正確的使用，這是一個始終沒有標準答案的問題，卻又是解答以上問題的關(guān)鍵。
 

被引爆的隱私擔(dān)憂

曾經(jīng)刷屏的應(yīng)用軟件不止ZAO一款
 

在朋友圈刷屏，ZAO有許多前輩：臉萌、足記、天天P圖……與ZAO一樣，這些曾經(jīng)刷屏的應(yīng)用大多與圖像相關(guān)，許多也需要用戶上傳個人照片，但是從未引起如此規(guī)模的爭議和質(zhì)疑。
 

能夠合成視頻是ZAO引爆公眾討論的關(guān)鍵：在此之前，圖像APP的玩法都是基于靜態(tài)的照片，ZAO則是第一次將視頻換臉帶到了每一個普通用戶身邊。
 

在一位從事計算機視覺研究的業(yè)界人士看來，ZAO應(yīng)用的技術(shù)難度并不大：“如果說計算機視覺技術(shù)零分是最容易，十分是最難的話，原來你給我一張人臉圖像，我能生成另一張姿勢的圖像，可能那個難度是三分、四分，而合成視頻就是要生成一系列圖片，不再只是一張，難度也就五分、六分，實際上并沒有進階的突破。”

 

ZAO應(yīng)用的技術(shù)原理和Photoshop是類似的

事實上，在計算機視覺領(lǐng)域，生成一張圖片的技術(shù)早已有之：把A的臉摳出來貼在B的臉上，Photoshop也可以完成。只是在深度學(xué)習(xí)的幫助下，程序可以快速、大量的P圖。而視頻人臉合成，實際上就是先生成一個視頻序列的所有幀，之后加入檢測或視頻序列技術(shù)，進而生成人臉合成視頻。
 

合成視頻，這觸達了許多人的心理底線：當(dāng)視頻也可以被偽造，還有什么可以甄別真實？
 

無論是今年6月被篡改的馬克•扎克伯格的視頻，還是被嫁接了美國女星面孔的色情視頻，都足夠引發(fā)大眾對于視頻真實、安全性的擔(dān)憂。比如犯罪分子偽裝子女聲音向父母勒索的案例已經(jīng)發(fā)生，在人臉合成的幫助下，視頻驗真也已經(jīng)無法確定事實的真相，正如有些網(wǎng)友提醒的：“有手機號，有面部圖像，通過技術(shù)合成，犯罪分子可以替你和家人通話。”
 

大部分人并不會遇到上述極端情況，但人臉識別的廣泛應(yīng)用使得人臉合成有了更多可以想象的發(fā)揮空間。當(dāng)人臉合成被裝進手機應(yīng)用中，成為每一個人都觸手可及的技術(shù)時，類似的擔(dān)憂無疑會被放大，在安防、支付、考勤、刑偵等領(lǐng)域，愈加真實、無破綻的人臉合成技術(shù)，的確會帶來不少安全隱患。
 

好在，圍繞人臉識別的攻防戰(zhàn)早已拉開帷幕，多次交手后，技術(shù)升級后的人臉識別并不那么容易被攻破。


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