AI可能導致醫學研究走錯路
2019-02-18 13:52:15 新浪科技“使用機器學習技術對大數據進行分析得出的研究結論中，有很多都無法獲得我的信任。”美國萊斯大學貝勒醫學院副教授基尼維拉·艾倫（Genevera Allen）在美國科學促進會年會上警告說。
“很多技術都是為了進行預測。”艾倫說，“但從來沒有返回過‘我不知道’或者‘我沒有發現任何東西’這樣的結論，因為它們設計過程中就沒有考慮這種情況。”
“有很多案例都無法重復。”艾倫說，“一項研究中發現的集群跟另外一項研究中發現的截然不同。為什么會出現這種情況？因為當今的多數機器學習技術都會說：‘我發現了一個群體。’但有的時候，如果換一種說法反而更有幫助，可以說：‘我認為其中一些確實是被分成一組，但我不確定另外一些。’”
艾倫說：“你總能找到理由來說明為什么某些基因被分成一組。”
艾倫和她的同事正在努力改進統計技術和機器學習技術，好讓人工智能可以對自己的數據分析展開批判，并指出某些發現有多大概率是真實存在的，而非隨即相關的。
“有一種想法是專門擾亂數據，看看結果是否會保持不變。”她說。
