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if((hiGetCurrentWindow() ~ drawSurroundingOn==t) then (hiGetCurrentWindow() ~ drawSurroundingOn=nil) else (hiGetCurrentWindow() ~ drawSurroundingOn=t))

對于SOC而言， SerDes PHY（物理層）高度關注參考時鐘的隨機抖動（Random Jitter, RJ），主要原因在于其直接且深刻地影響高速串行鏈路的誤碼率（BER）和系統穩定性，具體機制如下： 一、參考時鐘是SerDes系統時序的源頭 ? PLL的基準 ?：SerDes PHY內部的時鐘數據恢復（CDR）電路和發送端鎖相環（PLL）均以外部參考 ...

根據sigma delta 66先生的學習思路，先從信號與系統開始，參考文獻用奧本海默的離散時間信號處理。 第一章信號與系統（介紹“ 信號 ”和“ 系統 ”的定義、分類、性質，信號和系統都是分析的對象，通過將復雜信號分解為基本信號（單位沖激函數、單位階躍函數）的和與積可以簡化信號分析得過程） ...

如果你只能用單級運放，大輸出擺幅，它就能滿足（簡單但是很好用）

這種小型施密特觸發器雖然遲滯范圍小，但是比起典型smt而言，翻轉過程中沒有大的穿通電流。

RAA2S426xB QM（RAA2S4267B5HSP RAA2S4266B5HSP RAA2S4262B5HSP）是 CMOS 集成電路系列的成員，用于對差分橋傳感器信號進行高精度放大和傳感器特定校正。RAA2S426xB QM 具有超過 900 的最大模擬前置放大和模擬傳感器偏移校正 （XSOC），可調節到幾乎所有電阻電橋。 調節計算通過 16 位 RISC 微控制器完成。校準系數和 ...

本文將介紹基于米爾電子MYD-LR3576開發平臺部署超輕量級推理框架方案：TinyMaix 摘自優秀創作者-短笛君 TinyMaix 是面向單片機的超輕量級的神經網絡推理庫，即 TinyML 推理庫，可以讓你在任意低資源MCU上運行輕量級深度學習模型。 關鍵特性 核心代碼少于 400行 (tm_layers.c ...

圖中的運放很簡潔，可免除共模反饋，可用于高速應用

一種運放結構，可以獲得很高dc gain的同時比較好補償（前饋零點）